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Estatística Básica - 9ª Edição

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FICHA TÉCNICA

Descrição
Livro mais vendido da área, a 9ª edição de Estatística Básica confirma seu grande sucesso com um extenso trabalho de revisão, atualização e ampliação, que contou com sugestões de professores e leitores enriquecendo ainda mais o conteúdo por meio de discussões sobre roteiros apropriados para cursos de diferentes níveis. O livro é dividido em três partes. A primeira trata da análise de dados unidimensionais e bidimensionais, com atenção especial para métodos gráficos. A segunda parte traz os conceitos básicos de probabilidades e variáveis aleatórias. Por fim, a terceira parte estuda os tópicos principais da inferência estatística, além de alguns temas especiais, como regressão linear simples. Completo e didático, Estatística Básica é o livro mais adequado para alunos e profissionais de diversas áreas do conhecimento e se destaca por ser a única obra com uma seção em todos os capítulos que ensina a aplicar a teoria por meio dos pacotes computacionais Minitab®, Excel®, Splus® e o pacote do Repositório livre R®. No final do livro, os autores apresentam vários conjuntos de dados que poderão ser utilizados pelos leitores.
Características

Características

Número de Páginas568
Ano da Edição2017
AcabamentoBrochura
Numero da Edição9
IdiomaPortuguês

Principal

Todos os AutoresPedro Alberto Morettin, Wilton Oliveira Bussab
SumarioCapítulo 1 - Preliminares, 1
1.1 Introdução, 1
1.2 Modelos, 4
1.3 Aspectos Computacionais, 5
1.3.1 O Repositório R, 5
1.4 Métodos Gráficos, 6
1.5 Conjuntos de Dados, 6
1.6 Plano do Livro, 7
Parte I - Análise Exploratória de Dados
Capítulo 2 - Resumo de Dados, 11
2.1 Tipos de Variáveis, 11
2.2 Distribuições de Frequências, 15
2.3 Gráficos, 18
2.3.1 Gráficos para Variáveis Qualitativas, 18
2.3.2 Gráficos para Variáveis Quantitativas, 19
2.4 Ramo-e-Folhas, 23
2.5 Exemplos Computacionais, 26
2.6 Problemas Suplementares, 29
2.7 Complementos Metodológicos, 31
Capítulo 3 - Medidas-Resumo, 39
3.1 Medidas de Posição, 39
3.2 Medidas de Dispersão, 41
3.3 Quantis Empíricos, 45
3.4 Box Plots, 51
3.5 Gráficos de Simetria, 55
3.6 Transformações, 56
3.7 Exemplos Computacionais, 58
3.8 Problemas Suplementares, 60
3.9 Complementos Metodológicos, 67
Capítulo 4 - Análise Bidimensional, 73
4.1 Introdução, 73
4.2 Variáveis Qualitativas, 75
4.3 Associação entre Variáveis Qualitativas, 78
4.4 Medidas de Associação entre Variáveis Qualitativas, 81
4.5 Associação entre Variáveis Quantitativas, 85
4.6 Associação entre Variáveis Qualitativas e Quantitativas, 92
4.7 Gráficos q × q, 97
4.8 Exemplos Computacionais, 99
4.9 Problemas Suplementares, 101
4.10 Complemento Metodológico, 107
Parte II - Probabilidades
Capítulo 5 - Probabilidades, 111
5.1 Introdução, 111
5.2 Algumas Propriedades, 114
5.3 Probabilidade Condicional e Independência, 119
5.4 O Teorema de Bayes, 125
5.5 Probabilidades Subjetivas, 130
5.6 Problemas Suplementares, 131
Capítulo 6 - Variáveis Aleatórias Discretas, 138
6.1 Introdução, 138
6.2 O Conceito de Variável Aleatória Discreta, 139
6.3 Valor Médio de uma Variável Aleatória, 145
6.4 Algumas Propriedades do Valor Médio, 147
6.5 Função de Distribuição Acumulada, 148
6.6 Alguns Modelos Probabilísticos para Variáveis Aleatórias Discretas, 150
6.6.1 Distribuição Uniforme Discreta, 150
6.6.2 Distribuição de Bernoulli, 152
6.6.3 Distribuição Binomial, 153
6.6.4 Distribuição Hipergeométrica, 157
6.6.5 Distribuição de Poisson, 158
6.7 O Processo de Poisson, 164
6.8 Quantis, 165
6.8.1 Sobre o uso do R e outros pacotes, 167
6.9 Exemplos Computacionais, 168
6.10 Problemas Suplementares, 169
6.11 Complementos Metodológicos, 173
Capítulo 7 - Variáveis Aleatórias Contínuas, 175
7.1 Introdução, 175
7.2 Valor Médio de uma Variável Aleatória Contínua, 179
7.3 Função de Distribuição Acumulada, 182
7.4 Alguns Modelos Probabilísticos para Variáveis Aleatórias Contínuas, 185
7.4.1 O Modelo Uniforme, 186
7.4.2 O Modelo Normal, 188
7.4.3 O Modelo Exponencial, 193
7.5 Aproximação Normal à Binomial, 194
7.6 Funções de Variáveis Contínuas, 197
7.7 Outros Modelos Importantes, 200
7.7.1 A Distribuição Gama, 200
7.7.2 A Distribuição Qui-Quadrado, 201
7.7.3 A Distribuição t de Student, 203
7.7.4 A Distribuição F de Snedecor, 204
7.8 Quantis, 206
7.8.1 Sobre o uso do R, 207
7.9 Exemplos Computacionais, 208
7.10 Problemas Suplementares, 209
7.11 Complementos Metodológicos, 213
Capítulo 8 - Variáveis Aleatórias Multidimensionais, 217
8.1 Distribuição Conjunta, 217
8.2 Distribuições Marginais e Condicionais, 220
8.3 Funções de Variáveis Aleatórias, 224
8.4 Covariância entre Duas Variáveis Aleatórias, 228
8.5 Variáveis Contínuas, 234
8.6 Distribuições Condicionais Contínuas, 238
8.7 Funções de Variáveis Contínuas, 242
8.8 Distribuição Normal Bidimensional, 243
8.9 Problemas Suplementares, 245
8.10 Complementos Metodológicos, 248
Capítulo 9 - Noções de Simulação, 249
9.1 Introdução, 249
9.2 Simulação de Variáveis Aleatórias, 254
9.3 Simulação de Alguns Modelos, 258
9.4 Exemplos Computacionais, 261
9.5 Problemas Suplementares, 265
9.6 Complementos Metodológicos, 267
Parte III - Inferência Estatística
Capítulo 10 - Introdução à Inferência Estatística, 273
10.1 Introdução, 273
10.2 População e Amostra, 273
10.3 Problemas de Inferência, 276
10.4 Como Selecionar uma Amostra, 278
10.5 Amostragem Aleatória Simples, 280
10.6 Estatísticas e Parâmetros, 283
10.7 Distribuições Amostrais, 284
10.8 Distribuição Amostral da Média, 289
10.9 Distribuição Amostral de uma Proporção, 293
10.10 Outras Distribuições Amostrais, 295
10.11 Determinação do Tamanho de uma Amostra, 299
10.12 Exemplos Computacionais, 301
10.13 Problemas Suplementares, 302
10.14 Complementos Metodológicos, 305
Capítulo 11 - Estimação, 308
11.1 Primeiras Ideias, 308
11.2 Propriedades de Estimadores, 310
11.3 Estimadores de Momentos, 316
11.4 Estimadores de Mínimos Quadrados, 317
11.5 Estimadores de Máxima Verossimilhança, 320
11.6 Intervalos de Confiança, 323
11.7 Erro Padrão de um Estimador, 329
11.8 Inferência Bayesiana, 330
11.9 Exemplos Computacionais, 334
11.9.1 Simulando Erros Padrões, 334
11.10 Problemas Suplementares, 338
11.11 Complementos Metodológicos, 341
Capítulo 12 - Testes de Hipóteses, 344
12.1 Introdução, 344
12.2 Um Exemplo, 344
12.3 Procedimento Geral do Teste de Hipóteses, 351
12.4 Passos para a Construção de um Teste de Hipóteses, 353
12.5 Testes sobre a Média de uma População com Variância Conhecida, 353
12.6 Teste para Proporção, 355
12.7 Poder de um Teste, 358
12.8 Valor-p, 362
12.9 Teste para a Variância de uma Normal, 365
12.10 Teste sobre a Média de uma Normal com Variância Desconhecida, 369
12.11 Problemas Suplementares, 372
12.12 Complementos Metodológicos, 375
Capítulo 13 - Inferência para Duas Populações, 376
13.1 Introdução, 376
13.2 Comparação das Variâncias de Duas Populações Normais, 380
13.3 Comparação de Duas Populações: Amostras Independentes, 382
13.3.1 Populações Normais, 383
13.3.2 Populações Não Normais, 387
13.4 Comparação de Duas Populações: Amostras Dependentes, 397
13.4.1 População Normal, 397
13.4.2 População Não Normal, 399
13.5 Comparação de Proporções em Duas Populações, 402
13.6 Exemplo Computacional, 405
13.7 Problemas Suplementares, 409
Capítulo 14 - Análise de Aderência e Associação, 416
14.1 Introdução, 416
14.2 Testes de Aderência, 417
14.3 Testes de Homogeneidade, 421
14.4 Testes de Independência, 424
14.5 Teste Para o Coeficiente de Correlação, 426
14.6 Outro Teste de Aderência, 429
14.7 Problemas Suplementares, 432
14.8 Complementos Metodológicos, 434
Capítulo 15 - Inferência para Várias Populações, 435
15.1 Introdução, 435
15.2 Modelo para Duas Subpopulações, 440
15.2.1 Suposições, 440
15.2.2 Estimação do Modelo, 441
15.2.3 Intervalos de Confiança, 445
15.2.4 Tabela de Análise de Variância, 446
15.3 Modelo para Mais de Duas Subpopulações, 449
15.4 Comparações entre as Médias, 453
15.5 Teste de Homoscedasticidade, 455
15.6 Exemplo Computacional, 456
15.7 Problemas Suplementares, 457
15.8 Complementos Metodológicos, 460
Capítulo 16 - Regressão Linear Simples, 462
16.1 Introdução, 462
16.2 Estimação dos Parâmetros, 465
16.3 Avaliação do Modelo, 468
16.3.1 Estimador de &963;2e, 468
16.3.2 Decomposição da Soma de Quadrados, 470
16.3.3 Tabela de Análise de Variância, 471
16.4 Propriedades dos Estimadores, 474
16.4.1 Média e Variância dos Estimadores, 475
16.4.2 Distribuições Amostrais dos Estimadores dos Parâmetros, 477
16.4.3 Intervalos de Confiança para 945; e 946, 478
16.4.4 Intervalo de Confiança para 956 e Intervalo de Predição, 480
16.5 Análise de Resíduos, 482
16.6 Alguns Modelos Especiais, 489
16.6.1 Reta Passando pela Origem, 489
16.6.2 Modelos Não Lineares, 490
16.7 Regressão Resistente, 495
16.8 Exemplos Computacionais, 497
16.9 Problemas Suplementares, 500
16.10 Complementos Metodológicos, 505
Referências, 510
Conjunto de dados, 512
Tabelas, 522
Respostas, 537
Índice Remissivo, 551

Autores

Saraiva Autor PrincipalPedro Alberto Morettin
Saraiva Autor (2)Wilton Oliveira Bussab
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