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Número de Páginas | 568 |
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Ano da Edição | 2017 |
Acabamento | Brochura |
Numero da Edição | 9 |
Idioma | Português |
Todos os Autores | Pedro Alberto Morettin, Wilton Oliveira Bussab |
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Sumario | Capítulo 1 - Preliminares, 1
1.1 Introdução, 1 1.2 Modelos, 4 1.3 Aspectos Computacionais, 5 1.3.1 O Repositório R, 5 1.4 Métodos Gráficos, 6 1.5 Conjuntos de Dados, 6 1.6 Plano do Livro, 7 Parte I - Análise Exploratória de Dados Capítulo 2 - Resumo de Dados, 11 2.1 Tipos de Variáveis, 11 2.2 Distribuições de Frequências, 15 2.3 Gráficos, 18 2.3.1 Gráficos para Variáveis Qualitativas, 18 2.3.2 Gráficos para Variáveis Quantitativas, 19 2.4 Ramo-e-Folhas, 23 2.5 Exemplos Computacionais, 26 2.6 Problemas Suplementares, 29 2.7 Complementos Metodológicos, 31 Capítulo 3 - Medidas-Resumo, 39 3.1 Medidas de Posição, 39 3.2 Medidas de Dispersão, 41 3.3 Quantis Empíricos, 45 3.4 Box Plots, 51 3.5 Gráficos de Simetria, 55 3.6 Transformações, 56 3.7 Exemplos Computacionais, 58 3.8 Problemas Suplementares, 60 3.9 Complementos Metodológicos, 67 Capítulo 4 - Análise Bidimensional, 73 4.1 Introdução, 73 4.2 Variáveis Qualitativas, 75 4.3 Associação entre Variáveis Qualitativas, 78 4.4 Medidas de Associação entre Variáveis Qualitativas, 81 4.5 Associação entre Variáveis Quantitativas, 85 4.6 Associação entre Variáveis Qualitativas e Quantitativas, 92 4.7 Gráficos q × q, 97 4.8 Exemplos Computacionais, 99 4.9 Problemas Suplementares, 101 4.10 Complemento Metodológico, 107 Parte II - Probabilidades Capítulo 5 - Probabilidades, 111 5.1 Introdução, 111 5.2 Algumas Propriedades, 114 5.3 Probabilidade Condicional e Independência, 119 5.4 O Teorema de Bayes, 125 5.5 Probabilidades Subjetivas, 130 5.6 Problemas Suplementares, 131 Capítulo 6 - Variáveis Aleatórias Discretas, 138 6.1 Introdução, 138 6.2 O Conceito de Variável Aleatória Discreta, 139 6.3 Valor Médio de uma Variável Aleatória, 145 6.4 Algumas Propriedades do Valor Médio, 147 6.5 Função de Distribuição Acumulada, 148 6.6 Alguns Modelos Probabilísticos para Variáveis Aleatórias Discretas, 150 6.6.1 Distribuição Uniforme Discreta, 150 6.6.2 Distribuição de Bernoulli, 152 6.6.3 Distribuição Binomial, 153 6.6.4 Distribuição Hipergeométrica, 157 6.6.5 Distribuição de Poisson, 158 6.7 O Processo de Poisson, 164 6.8 Quantis, 165 6.8.1 Sobre o uso do R e outros pacotes, 167 6.9 Exemplos Computacionais, 168 6.10 Problemas Suplementares, 169 6.11 Complementos Metodológicos, 173 Capítulo 7 - Variáveis Aleatórias Contínuas, 175 7.1 Introdução, 175 7.2 Valor Médio de uma Variável Aleatória Contínua, 179 7.3 Função de Distribuição Acumulada, 182 7.4 Alguns Modelos Probabilísticos para Variáveis Aleatórias Contínuas, 185 7.4.1 O Modelo Uniforme, 186 7.4.2 O Modelo Normal, 188 7.4.3 O Modelo Exponencial, 193 7.5 Aproximação Normal à Binomial, 194 7.6 Funções de Variáveis Contínuas, 197 7.7 Outros Modelos Importantes, 200 7.7.1 A Distribuição Gama, 200 7.7.2 A Distribuição Qui-Quadrado, 201 7.7.3 A Distribuição t de Student, 203 7.7.4 A Distribuição F de Snedecor, 204 7.8 Quantis, 206 7.8.1 Sobre o uso do R, 207 7.9 Exemplos Computacionais, 208 7.10 Problemas Suplementares, 209 7.11 Complementos Metodológicos, 213 Capítulo 8 - Variáveis Aleatórias Multidimensionais, 217 8.1 Distribuição Conjunta, 217 8.2 Distribuições Marginais e Condicionais, 220 8.3 Funções de Variáveis Aleatórias, 224 8.4 Covariância entre Duas Variáveis Aleatórias, 228 8.5 Variáveis Contínuas, 234 8.6 Distribuições Condicionais Contínuas, 238 8.7 Funções de Variáveis Contínuas, 242 8.8 Distribuição Normal Bidimensional, 243 8.9 Problemas Suplementares, 245 8.10 Complementos Metodológicos, 248 Capítulo 9 - Noções de Simulação, 249 9.1 Introdução, 249 9.2 Simulação de Variáveis Aleatórias, 254 9.3 Simulação de Alguns Modelos, 258 9.4 Exemplos Computacionais, 261 9.5 Problemas Suplementares, 265 9.6 Complementos Metodológicos, 267 Parte III - Inferência Estatística Capítulo 10 - Introdução à Inferência Estatística, 273 10.1 Introdução, 273 10.2 População e Amostra, 273 10.3 Problemas de Inferência, 276 10.4 Como Selecionar uma Amostra, 278 10.5 Amostragem Aleatória Simples, 280 10.6 Estatísticas e Parâmetros, 283 10.7 Distribuições Amostrais, 284 10.8 Distribuição Amostral da Média, 289 10.9 Distribuição Amostral de uma Proporção, 293 10.10 Outras Distribuições Amostrais, 295 10.11 Determinação do Tamanho de uma Amostra, 299 10.12 Exemplos Computacionais, 301 10.13 Problemas Suplementares, 302 10.14 Complementos Metodológicos, 305 Capítulo 11 - Estimação, 308 11.1 Primeiras Ideias, 308 11.2 Propriedades de Estimadores, 310 11.3 Estimadores de Momentos, 316 11.4 Estimadores de Mínimos Quadrados, 317 11.5 Estimadores de Máxima Verossimilhança, 320 11.6 Intervalos de Confiança, 323 11.7 Erro Padrão de um Estimador, 329 11.8 Inferência Bayesiana, 330 11.9 Exemplos Computacionais, 334 11.9.1 Simulando Erros Padrões, 334 11.10 Problemas Suplementares, 338 11.11 Complementos Metodológicos, 341 Capítulo 12 - Testes de Hipóteses, 344 12.1 Introdução, 344 12.2 Um Exemplo, 344 12.3 Procedimento Geral do Teste de Hipóteses, 351 12.4 Passos para a Construção de um Teste de Hipóteses, 353 12.5 Testes sobre a Média de uma População com Variância Conhecida, 353 12.6 Teste para Proporção, 355 12.7 Poder de um Teste, 358 12.8 Valor-p, 362 12.9 Teste para a Variância de uma Normal, 365 12.10 Teste sobre a Média de uma Normal com Variância Desconhecida, 369 12.11 Problemas Suplementares, 372 12.12 Complementos Metodológicos, 375 Capítulo 13 - Inferência para Duas Populações, 376 13.1 Introdução, 376 13.2 Comparação das Variâncias de Duas Populações Normais, 380 13.3 Comparação de Duas Populações: Amostras Independentes, 382 13.3.1 Populações Normais, 383 13.3.2 Populações Não Normais, 387 13.4 Comparação de Duas Populações: Amostras Dependentes, 397 13.4.1 População Normal, 397 13.4.2 População Não Normal, 399 13.5 Comparação de Proporções em Duas Populações, 402 13.6 Exemplo Computacional, 405 13.7 Problemas Suplementares, 409 Capítulo 14 - Análise de Aderência e Associação, 416 14.1 Introdução, 416 14.2 Testes de Aderência, 417 14.3 Testes de Homogeneidade, 421 14.4 Testes de Independência, 424 14.5 Teste Para o Coeficiente de Correlação, 426 14.6 Outro Teste de Aderência, 429 14.7 Problemas Suplementares, 432 14.8 Complementos Metodológicos, 434 Capítulo 15 - Inferência para Várias Populações, 435 15.1 Introdução, 435 15.2 Modelo para Duas Subpopulações, 440 15.2.1 Suposições, 440 15.2.2 Estimação do Modelo, 441 15.2.3 Intervalos de Confiança, 445 15.2.4 Tabela de Análise de Variância, 446 15.3 Modelo para Mais de Duas Subpopulações, 449 15.4 Comparações entre as Médias, 453 15.5 Teste de Homoscedasticidade, 455 15.6 Exemplo Computacional, 456 15.7 Problemas Suplementares, 457 15.8 Complementos Metodológicos, 460 Capítulo 16 - Regressão Linear Simples, 462 16.1 Introdução, 462 16.2 Estimação dos Parâmetros, 465 16.3 Avaliação do Modelo, 468 16.3.1 Estimador de &963;2e, 468 16.3.2 Decomposição da Soma de Quadrados, 470 16.3.3 Tabela de Análise de Variância, 471 16.4 Propriedades dos Estimadores, 474 16.4.1 Média e Variância dos Estimadores, 475 16.4.2 Distribuições Amostrais dos Estimadores dos Parâmetros, 477 16.4.3 Intervalos de Confiança para 945; e 946, 478 16.4.4 Intervalo de Confiança para 956 e Intervalo de Predição, 480 16.5 Análise de Resíduos, 482 16.6 Alguns Modelos Especiais, 489 16.6.1 Reta Passando pela Origem, 489 16.6.2 Modelos Não Lineares, 490 16.7 Regressão Resistente, 495 16.8 Exemplos Computacionais, 497 16.9 Problemas Suplementares, 500 16.10 Complementos Metodológicos, 505 Referências, 510 Conjunto de dados, 512 Tabelas, 522 Respostas, 537 Índice Remissivo, 551 |
Saraiva Autor Principal | Pedro Alberto Morettin |
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Saraiva Autor (2) | Wilton Oliveira Bussab |